Ảnh
Sinh viên Hà Nội chế tạo máy phân loại rác tự động
Theo dõi Pháp luật & Xã hội trên
Nhóm 5 sinh viên đến từ các trường Đại học tại Hà Nội chế tạo thành công máy phân loại rác tự động, hiện đang đặt tại khuôn viên trường Đại học Kinh tế Quốc dân.
 |
| Máy phân loại rác tự động này thuộc dự án EcoRevive được thành lập vào tháng 3/2023 bởi nhóm sinh viên nhận học bổng SCG Sharing the Dream. EcoRevive giành giải Quán quân tại cuộc thi Sáng tạo ý tưởng ESG do Tập đoàn SCG tổ chức và thành công gây quỹ được 100 triệu đồng để thực hiện dự án. |
 |
| Hộc chứa rác để người dùng đưa vào các loại chai nhựa, vỏ lon. |
 |
| Máy có hai chức năng chính là nhận dạng và phân loại rác. Chiếc máy tựa như cây bán nước tự động tại nơi công cộng. Với máy phân loại này, chỉ cần cho rác thải vào ngăn, máy sẽ nhận dạng và đưa về đúng hộc chứa rác. |
 |
| Với 5 thành viên đa ngành học, nhóm đã phát huy tối đa điểm mạnh của mình để tạo ra sản phẩm hữu ích. |
 |
| Máy sử dụng công nghệ phân tích ảnh, phân hai loại rác thải cơ bản từ các sản phẩm giải khát là chai nhựa, lon nước. Các hộc được đặt gọn gàng trong bộ khung được gia công đẹp mắt, có độ hoàn thiện cao, toàn thân máy được sơn màu xanh lá cây- "thương hiệu" bảo vệ môi trường. |
 |
| Máy nhận diện bằng các camera, nếu rác không thuộc một trong các loại trên, máy sẽ từ chối nhận. Công đoạn khó nhất nằm ở khâu xử lý ảnh, phải cung cấp cho các mạch rất nhiều dữ liệu để nhận dạng nhiều loại chai, lon khác nhau. |
 |
| Theo bạn Đỗ Hữu Quân, người sáng lập dự án EcoRevive, hiện tại máy có tốc độ xử lý nhận diện phân loại khoảng 7 chai, lon mỗi phút. Theo thiết kế và thực tế, máy có sức chứa 20kg chai nhựa, 15kg vỏ lon. Có hệ thống cảnh báo đầy. |
 |
| Máy có màn hình cảm ứng để người dùng thao tác với máy. Thông qua Mobile App, người dùng có thể theo dõi số lượng chai, lon đã được phân loại. |
 |
| Những sinh viên sau khi thực hiện tham gia phân loại rác bằng chiếc máy này sẽ được in hóa đơn ghi rõ thời gian, số lượng chai và mã code tự động. |
 |
| Đồng thời, số lượng vỏ chai, lon được phân loại này sẽ được quy đổi thành voucher hay điểm rèn luyện Đoàn. |
 |
| Máy được đặt tại trường Đại học Kinh tế Quốc dân (Hà Nội). Đây là trường Đại học đầu tiên áp dụng mô hình phân loại rác thải tự động tại Việt Nam, qua đó khơi gợi được tinh thần đổi mới sáng tạo trong sinh viên nhằm tạo ra các giải pháp có tác động tích cực tới môi trường và xã hội. |
 |
| Với dự án này, nhóm thực hiện hi vọng thế hệ trẻ sẽ làm quen với hoạt động phân loại rác thải sau khi sử dụng thông qua cách thức mới mẻ, thu hút. |
 |
| Với mục tiêu thu được 150 chai nhựa mỗi ngày, máy phân loại rác tự động EcoRevive giúp phân loại và thu gom rác thải nhựa đầu nguồn hiệu quả, cung cấp nguyên liệu cho quá trình tái chế nhựa, tạo ra vòng đời mới cho chai nhựa. Từ đó giúp tiết kiệm nguồn tài nguyên, bảo vệ cảnh quan đô thị và sức khỏe của người dân khỏi những nguy hiểm tiềm tàng do vi nhựa gây ra. |
Khánh Huy
